반응형 교육308 스킬숍으로 메타·구글 광고 자격증 따기 ｜ 단기간 합격 가이드 📋 목차🎯 디지털 마케터라면 꼭 필요한 자격증😰 자격증 없이 취업 준비하면 생기는 문제✅ 구글 스킬숍 자격증 종류와 취득 방법📘 메타 블루프린트 자격증 완벽 가이드🏆 합격자들의 실제 후기와 공부 팁📖 비전공자도 3일 만에 합격한 비결📝 단기 합격을 위한 체크리스트❓ FAQ 30가지🎁 마무리 디지털 마케팅 분야에서 경쟁력을 갖추려면 구글과 메타 광고 플랫폼에 대한 전문성을 증명할 수 있는 공인 자격증이 필수예요. 2026년 현재 구글 스킬숍과 메타 블루프린트는 전 세계적으로 인정받는 디지털 광고 자격증 플랫폼으로 자리 잡았어요. 내가 생각했을 때 이 자격증들은 단순히 이력서를 채우는 용도가 아니라, 실제 광고 캠페인을 기획하고 운영하는 데 필요한 핵심 역량을 검증받는 과정이에요. 특히 마케팅.. 2026. 1. 11. 이벤트·컨버전 잘 잡히는 GA4 실무 설정 ｜ 교육 핵심 포인트 2026 📋 목차🎯 GA4 이벤트 컨버전 설정이 중요한 이유📊 GA4 이벤트 4가지 유형 완벽 이해⚙️ GTM으로 GA4 태그 트리거 설정하기🔄 주요 이벤트와 전환 마크 설정법🔍 디버그뷰로 실시간 테스트하기📈 맞춤 측정기준과 측정항목 활용🔗 Google Ads 연동으로 전환 최적화❓ FAQ 30가지✅ 마무리 GA4 이벤트와 컨버전 설정은 2026년 디지털 마케팅에서 가장 핵심적인 스킬이에요. 구글 애널리틱스 4는 기존 UA와 완전히 다른 이벤트 기반 데이터 모델을 사용하기 때문에 처음 접하면 막막할 수 있어요. 이 글에서는 실무에서 바로 적용할 수 있는 GA4 설정 노하우를 단계별로 알려드릴게요. 내가 생각했을 때 GA4 설정에서 가장 중요한 건 이벤트 구조를 명확히 이해하는 거예요. 자동 수집 이벤.. 2026. 1. 9. 그로스 마케팅 A/B 테스트 통계 기초 ｜ p값·표본 크기 쉽게 이해 📋 목차📊 A/B 테스트가 필요한 진짜 이유🔬 p값이 뭐길래 이렇게 중요할까📏 표본 크기 계산 실전 가이드⚠️ 1종 오류와 2종 오류 완벽 정리💪 검정력 80%의 숨은 의미🛠️ 실무에서 바로 쓰는 무료 계산기🚫 초보 마케터가 자주 하는 실수❓ FAQ 30가지✅ 마무리 A/B 테스트 결과를 보면서 이런 생각 해본 적 있으신가요? 이 결과, 정말 믿어도 되는 걸까? 클릭률이 2% 올랐다고 하는데, 이게 우연인 건 아닐까? 😰 그로스 마케팅에서 A/B 테스트는 필수 도구예요. 하지만 통계적 기초 없이 테스트를 진행하면, 잘못된 의사결정으로 수백만 원의 마케팅 비용을 날릴 수 있어요. 내가 생각했을 때 이 부분이 가장 많은 마케터들이 놓치는 함정이에요. 오늘 이 글에서는 p값과 표본 크기의 개념을.. 2026. 1. 8. 제품 관리자(PM) 역량 모델·케이스 스터디 ｜ 실무 준비 가이드 📋 목차🎯 PM 취업, 왜 역량 모델부터 알아야 할까😰 대부분의 PM 지원자가 겪는 3가지 문제💡 12가지 PM 핵심 역량 모델 완전 정복📝 케이스 스터디 면접 유형별 공략법🗂️ 합격하는 PM 포트폴리오 구성 전략📌 실사용 경험 후기 종합 분석🚀 지금 당장 실행할 수 있는 체크리스트❓ FAQ 30가지✅ 마무리 제품 관리자(Product Manager)로 취업을 준비하고 계신다면, 막연하게 이력서만 쓰고 있지는 않으신가요? PM 취업 시장은 해마다 치열해지고 있어요. 특히 2026년에는 AI 역량까지 요구하는 기업이 늘어나면서, 단순히 기획 경험만으로는 차별화가 어려워졌답니다. 내가 생각했을 때, PM 취업에서 가장 중요한 건 역량 모델을 명확히 이해하고, 케이스 스터디 면접에 체계적으로 대.. 2026. 1. 7. 데이터 거버넌스·보안 PII 마스킹 교육 ｜ 2026 ver. 실무 포인트 📋 목차🔐 왜 지금 PII 마스킹 교육이 필수인가요📌 PII 개인식별정보 정확히 이해하기🏢 데이터 거버넌스 프레임워크 구축법🛡 PII 마스킹 기법 5가지 핵심 정리📊 K-익명성·L-다양성·T-근접성 적용 실무✅ 2026년 실무 체크리스트 완벽 가이드💼 기업 적용 사례와 성공 전략❓ FAQ 30가지🎯 마무리 🔐 왜 지금 PII 마스킹 교육이 필수인가요2026년 현재, 개인정보 유출 사고는 기업의 존폐를 결정짓는 핵심 리스크가 되었어요. SK텔레콤 유심정보 유출, 대형 금융사 고객정보 해킹 등 굵직한 사건들이 연이어 터지면서 데이터 거버넌스와 PII 마스킹의 중요성이 그 어느 때보다 부각되고 있답니다. 개인정보보호위원회가 발표한 2025년 개인정보의 안전성 확보조치 기준 개정안에 따르면, 인.. 2026. 1. 6. [2026 기준] LLM 파인튜닝 LoRA 실습 인프라 구성법 ｜ 환경 구축 체크리스트 📋 목차🔥 LoRA 파인튜닝, 왜 지금 해야 할까?😰 GPU 없이 LLM 학습? 현실적인 문제점💡 2026 최적의 LoRA 실습 환경 구축법📊 실제 사용자 후기와 성능 데이터📖 처음 LoRA 파인튜닝에 도전한 개발자 이야기⚖️ GPU별 VRAM 요구사항 비교표⏰ 2026년 LLM 개발자 필수 역량❓ FAQ 30가지✅ 마무리 LLM 파인튜닝은 이제 AI 개발자라면 반드시 갖춰야 할 핵심 역량이 되었어요. 특히 LoRA와 QLoRA 기법의 등장으로 일반 소비자용 GPU로도 대규모 언어 모델을 커스터마이징할 수 있게 되었답니다. 70B 파라미터 모델도 48GB VRAM 단일 GPU에서 학습이 가능해진 시대가 왔어요. 내가 생각했을 때 이 기술이 정말 혁신적인 이유는, 예전에는 수천만 원짜리 서버급 .. 2026. 1. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 52 다음 반응형
