반응형 딥러닝입문2 [기술 비교] PyTorch vs TensorFlow ｜ 선택 기준·프로덕션 활용 정리 📋 목차🚀 PyTorch와 TensorFlow 개요 및 역사📊 그래프 생성 방식과 아키텍처 차이💻 사용 편의성과 학습 곡선 비교🌐 배포 환경과 프로덕션 활용🔧 생태계와 커뮤니티 지원⚡ 성능과 최적화 비교🎯 프로젝트별 선택 가이드❓ FAQ📝 마무리 딥러닝 프레임워크를 선택하는 것은 프로젝트의 성공을 좌우하는 중요한 결정이에요. 2025년 현재, PyTorch와 TensorFlow는 딥러닝 분야를 양분하는 두 거대 프레임워크로 자리잡았어요. 이 두 프레임워크는 각각 독특한 장점과 특징을 가지고 있으며, 연구부터 프로덕션까지 다양한 영역에서 활용되고 있답니다. 오늘은 PyTorch와 TensorFlow의 차이점을 깊이 있게 살펴보고, 여러분의 프로젝트에 어떤 프레임워크가 더 적합한지 판단할 수 .. 2025. 10. 9. 🧠 AI 딥러닝 과정 총정리 – 처음 시작하는 사람도 이해하는 단계별 가이드 📋 목차🤔 딥러닝이란 무엇인가?📚 딥러닝을 배우기 위한 기초 지식🛠️ 딥러닝 개발에 필요한 도구📈 딥러닝 과정 단계별 학습 로드맵🧪 주요 알고리즘과 네트워크 구조🖼️ 실전 예제: 이미지 분류 모델 만들기💻 실무에서 딥러닝 활용 사례💬 FAQ📌 마무리 🧠 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술로, 사람처럼 학습하고 예측하는 심층 신경망 기반 알고리즘이에요. 챗GPT 같은 생성형 AI부터 자율주행, 이미지 분석까지 현대 기술의 핵심에 딥러닝이 자리 잡고 있어요. 이번 글에서는 비전공자도 이해할 수 있도록 딥러닝의 개념부터 실제 모델 만들기까지 꼭 알아야 할 핵심 내용만 쏙쏙 정리해드릴게요! 🤓 🤔 딥러닝이란 무엇인가?🤖 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 사람.. 2025. 4. 10. 이전 1 다음 반응형
