반응형 딥러닝프레임워크1 [기술 비교] PyTorch vs TensorFlow ｜ 선택 기준·프로덕션 활용 정리 📋 목차🚀 PyTorch와 TensorFlow 개요 및 역사📊 그래프 생성 방식과 아키텍처 차이💻 사용 편의성과 학습 곡선 비교🌐 배포 환경과 프로덕션 활용🔧 생태계와 커뮤니티 지원⚡ 성능과 최적화 비교🎯 프로젝트별 선택 가이드❓ FAQ📝 마무리 딥러닝 프레임워크를 선택하는 것은 프로젝트의 성공을 좌우하는 중요한 결정이에요. 2025년 현재, PyTorch와 TensorFlow는 딥러닝 분야를 양분하는 두 거대 프레임워크로 자리잡았어요. 이 두 프레임워크는 각각 독특한 장점과 특징을 가지고 있으며, 연구부터 프로덕션까지 다양한 영역에서 활용되고 있답니다. 오늘은 PyTorch와 TensorFlow의 차이점을 깊이 있게 살펴보고, 여러분의 프로젝트에 어떤 프레임워크가 더 적합한지 판단할 수 .. 2025. 10. 9. 이전 1 다음 반응형
