반응형 2종 오류1 그로스 마케팅 A/B 테스트 통계 기초 ｜ p값·표본 크기 쉽게 이해 📋 목차📊 A/B 테스트가 필요한 진짜 이유🔬 p값이 뭐길래 이렇게 중요할까📏 표본 크기 계산 실전 가이드⚠️ 1종 오류와 2종 오류 완벽 정리💪 검정력 80%의 숨은 의미🛠️ 실무에서 바로 쓰는 무료 계산기🚫 초보 마케터가 자주 하는 실수❓ FAQ 30가지✅ 마무리 A/B 테스트 결과를 보면서 이런 생각 해본 적 있으신가요? 이 결과, 정말 믿어도 되는 걸까? 클릭률이 2% 올랐다고 하는데, 이게 우연인 건 아닐까? 😰 그로스 마케팅에서 A/B 테스트는 필수 도구예요. 하지만 통계적 기초 없이 테스트를 진행하면, 잘못된 의사결정으로 수백만 원의 마케팅 비용을 날릴 수 있어요. 내가 생각했을 때 이 부분이 가장 많은 마케터들이 놓치는 함정이에요. 오늘 이 글에서는 p값과 표본 크기의 개념을.. 2026. 1. 8. 이전 1 다음 반응형
