Databricks·Spark 인증 2026 Update ｜ 데이터 엔지니어 경로 가이드

📋 목차

• 🚀 2026년 데이터 엔지니어 시장과 인증의 중요성
• 📜 Databricks 인증 종류와 2025년 업데이트 핵심
• 🎯 Data Engineer Associate 시험 완벽 분석
• 💎 Data Engineer Professional 시험 심층 가이드
• ⚡ Apache Spark Developer Associate 인증 전략
• 📚 무료·유료 학습 리소스 총정리
• 💰 응시료 50% 할인받는 방법
• ❓ FAQ 30가지
• ✨ 마무리

Databricks·Spark 인증 2026 Update ｜ 데이터 엔지니어 경로 가이드

 

데이터 엔지니어로 커리어를 시작하거나 성장시키려는 분들이라면, Databricks와 Apache Spark 인증이 얼마나 강력한 경쟁력이 되는지 이미 알고 계실 거예요. 2025년 7월 대대적인 시험 개편이 이루어졌고, 2026년을 앞둔 지금이 준비를 시작하기에 가장 좋은 시점이에요.

 

내가 생각했을 때, Databricks 인증은 단순한 자격증이 아니라 실무 역량을 증명하는 가장 확실한 방법이에요. 특히 Lakehouse 아키텍처와 Delta Lake 기반의 데이터 파이프라인 구축 능력을 검증받을 수 있거든요. 글로벌 기업들이 Databricks 플랫폼을 적극 도입하면서 인증 보유자에 대한 수요가 급증하고 있답니다.

 

이 가이드에서는 2025년 업데이트된 최신 시험 정보부터 합격 전략, 50% 할인 바우처 획득 방법까지 모든 것을 담았어요. 데이터 엔지니어 경로를 고민하시는 분들께 실질적인 도움이 되길 바라요.

 

🚀 2026년 데이터 엔지니어 시장과 인증의 중요성

 

2026년 데이터 엔지니어 시장은 그 어느 때보다 뜨거워요. AI와 머신러닝의 폭발적 성장으로 인해 고품질 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 엔지니어에 대한 수요가 천정부지로 치솟고 있거든요. 미국 기준 데이터 엔지니어 평균 연봉은 13만~18만 달러 수준이며, 국내에서도 대기업 기준 1억 원 이상의 연봉을 제시하는 포지션이 늘어나고 있어요.

 

데이터 엔지니어의 역할도 빠르게 진화하고 있어요. 단순한 ETL 구현자에서 벗어나 전략적 데이터 아키텍트로 변모하고 있죠. AI 에이전트가 반복 작업을 대신하면서, 엔지니어는 더 높은 수준의 설계와 최적화에 집중하게 됐어요. 이러한 변화 속에서 Databricks 인증은 최신 기술 역량을 증명하는 가장 효과적인 수단이에요.

 

Databricks 공식 통계에 따르면, 인증 취득자의 95%가 더 큰 도전 과제를 해결할 수 있게 됐다고 응답했어요. 93%는 업무 효율성이 향상됐고, 88%는 비용 절감 효과를 경험했다고 해요. 이는 단순한 이력서 한 줄이 아니라 실제 역량 향상으로 이어진다는 의미예요.

 

특히 Apache Spark는 2025년 현재에도 대규모 데이터 처리의 표준으로 자리 잡고 있어요. Databricks뿐 아니라 AWS EMR, Google Dataproc, Azure HDInsight 등 거의 모든 클라우드 플랫폼에서 Spark를 지원하고 있죠. Spark 인증은 특정 플랫폼에 종속되지 않는 범용적인 빅데이터 역량을 증명해요.

 

📊 2026년 데이터 엔지니어 핵심 역량 비교

역량 영역	중요도	관련 인증
Lakehouse 아키텍처	매우 높음	Data Engineer Associate/Professional
Apache Spark 최적화	매우 높음	Spark Developer Associate
Delta Lake 운영	높음	Data Engineer Associate
ML 파이프라인 구축	높음	ML Associate/Professional
데이터 거버넌스	중간~높음	Data Engineer Associate

 

채용 시장에서 Databricks 인증의 가치는 점점 높아지고 있어요. LinkedIn 데이터에 따르면 Databricks 관련 채용 공고가 전년 대비 40% 이상 증가했고, 인증 보유자 우대 조건을 명시하는 기업도 늘어나고 있어요. 특히 금융, 헬스케어, 이커머스 분야에서 수요가 집중되고 있답니다.

 

인증 취득은 이직뿐 아니라 현 직장에서의 성장에도 도움이 돼요. 많은 기업이 클라우드 데이터 플랫폼 전환을 진행하고 있는데, 이때 Databricks 인증 보유자가 프로젝트 리드 역할을 맡는 경우가 많아요. 기술적 리더십을 발휘할 기회를 얻게 되는 거죠.

 

2026년을 준비하는 데이터 엔지니어라면, 지금이 인증 취득의 골든타임이에요. Databricks는 정기적으로 Virtual Learning Festival을 개최하며 50% 할인 바우처를 제공하고 있어요. 이런 기회를 활용하면 비용 부담을 줄이면서 커리어 경쟁력을 높일 수 있답니다.

 

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시험 일정, 응시료, 준비 자료를 한눈에 확인할 수 있어요

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📜 Databricks 인증 종류와 2025년 업데이트 핵심

 

Databricks는 데이터 엔지니어링, 머신러닝, 데이터 분석 등 다양한 역할에 맞는 인증 프로그램을 운영하고 있어요. 모든 인증 시험의 응시료는 200달러(약 26만 원)이며, 온라인 또는 테스트 센터에서 응시할 수 있어요. 인증 유효 기간은 2년이고, 갱신을 위해서는 해당 시점의 최신 버전 시험을 다시 통과해야 해요.

 

2025년 7월 25일 Data Engineer Associate 시험이 대대적으로 개편됐어요. 가장 큰 변화는 Databricks Lakehouse Platform이 Databricks Intelligence Platform으로 명칭이 바뀌었다는 점이에요. 시험 영역도 재구성됐고, 합격 기준도 상향됐다는 후기가 많아요. 시나리오 기반 문제 비중이 80%까지 늘어났다고 해요.

 

Professional 시험도 2025년 9월 30일 업데이트됐어요. Databricks CLI, Asset Bundles 관련 문제가 새롭게 추가됐고, 전반적인 난이도가 높아졌다는 평가가 지배적이에요. 실무에서 복잡한 파이프라인을 운영해본 경험이 없다면 준비 기간을 충분히 잡는 것이 좋아요.

 

🏆 Databricks 인증 종류 총정리

인증명	대상	시험 시간	문항 수
Data Engineer Associate	입문~중급	90분	45문항
Data Engineer Professional	중급~고급	120분	59문항
Apache Spark Developer Associate	입문~중급	90분	45문항
Machine Learning Associate	입문~중급	90분	45문항
GenAI Engineer Associate	입문~중급	90분	45문항

 

데이터 엔지니어 경로를 선택했다면 Data Engineer Associate부터 시작하는 것을 권장해요. 6개월 이상의 실무 경험이 권장되지만, Databricks Academy의 무료 학습 경로를 충실히 이수하면 경험이 부족해도 충분히 합격할 수 있어요. Associate 취득 후 1년 이상의 실무 경험을 쌓고 Professional에 도전하는 것이 일반적인 경로예요.

 

Spark 개발에 집중하고 싶다면 Apache Spark Developer Associate를 병행하는 것도 좋아요. 이 인증은 Databricks 플랫폼에 종속되지 않고 순수 Spark DataFrame API 역량을 검증해요. Python 기반으로 출제되며, Spark 아키텍처, DataFrame 변환, 최적화에 대한 깊은 이해가 필요해요.

 

인증 시험은 모두 객관식(Multiple Choice)으로 출제되며, 시험 중 어떠한 참고 자료도 사용할 수 없어요. 온라인 응시 시에는 메모도 허용되지 않으니 주의해야 해요. 불합격 시 14일 후 재응시가 가능하며, 재응시마다 200달러의 비용이 발생해요.

 

시험 언어는 영어, 일본어, 포르투갈어(브라질), 한국어가 지원되지만, 인증에 따라 지원 언어가 다를 수 있어요. Data Engineer Associate의 경우 한국어 시험이 제공되고 있어서 영어가 부담스러운 분들께 희소식이에요.

 

🎯 Data Engineer Associate 시험 완벽 분석

 

Data Engineer Associate는 Databricks 데이터 엔지니어링 인증의 첫 관문이에요. 2025년 7월 25일 대대적인 개편이 이루어졌고, 기존보다 난이도가 높아졌다는 후기가 많아요. 시험 시간은 90분이며 45개의 채점 문항이 출제돼요. 여기에 통계 수집용 비채점 문항이 추가로 포함될 수 있어요.

 

개편된 시험의 출제 영역을 살펴볼게요. Databricks Intelligence Platform이 10%, Development and Ingestion이 30%, Data Processing and Transformations가 31%, Productionizing Data Pipelines가 18%, Data Governance and Quality가 11%를 차지해요. 데이터 처리와 변환 영역이 가장 높은 비중을 차지하는 만큼 이 부분에 집중해야 해요.

 

합격 기준에 대해서는 공식적으로 명시되지 않았지만, 커뮤니티 후기를 분석해보니 80% 이상을 목표로 준비하는 것이 안전해요. 이전에는 70% 정도로 알려졌지만, 개편 후 합격선이 올라갔다는 의견이 많아요. 45문항 기준 36문항 이상 정답을 맞춰야 한다고 생각하면 돼요.

 

📋 Data Engineer Associate 시험 영역별 비중

시험 영역	비중	핵심 토픽
Databricks Intelligence Platform	10%	워크스페이스, 클러스터, 노트북
Development and Ingestion	30%	Auto Loader, COPY INTO, 스키마 진화
Data Processing and Transformations	31%	Spark SQL, PySpark, UDF, 윈도우 함수
Productionizing Data Pipelines	18%	Workflows, DLT, Job 스케줄링
Data Governance and Quality	11%	Unity Catalog, Delta Sharing, 데이터 품질

 

시험에서 가장 많이 출제되는 토픽을 구체적으로 살펴볼게요. Delta Lake의 ACID 트랜잭션과 타임 트래블 기능은 거의 필수로 출제돼요. Auto Loader와 COPY INTO의 차이점, 스키마 진화와 스키마 적용의 개념도 반드시 이해해야 해요. Structured Streaming의 트리거 옵션과 체크포인트 개념도 자주 나와요.

 

2025년 개편 이후 추가된 중요 토픽이 있어요. Delta Sharing을 통한 데이터 공유, Lakehouse Federation, Delta Live Tables(DLT)의 에러 핸들링이 새롭게 강조되고 있어요. Python DataFrame 조작 문제도 늘어났다고 해요. 기존에 SQL 중심이었다면, 이제는 PySpark 코드도 능숙하게 읽을 수 있어야 해요.

 

Unity Catalog 관련 문제도 빈출되고 있어요. 메타스토어, 카탈로그, 스키마의 계층 구조를 이해해야 하고, 권한 관리와 데이터 리니지 추적에 대한 개념도 알아야 해요. Databricks가 데이터 거버넌스를 강조하는 방향으로 가고 있기 때문에 이 영역의 중요도가 계속 높아질 거예요.

 

실제 합격자들의 리뷰를 분석해보니 몇 가지 공통된 조언이 있어요. 첫째, Databricks Academy의 Data Engineering with Databricks 학습 경로를 반드시 이수하세요. 둘째, 공식 Practice Exam을 최소 3회 이상 풀어보세요. 셋째, 개념 암기보다 시나리오 기반 문제 해결 능력을 키우세요.

 

시험 코드는 가능한 경우 SQL로 제공되고, 그 외에는 Python으로 제공돼요. 두 언어 모두 읽고 이해할 수 있어야 해요. 특히 DataFrame 변환 로직을 코드로 보고 결과를 예측하는 문제가 많이 나오니 실습을 충분히 해두세요.

 

💎 Data Engineer Professional 시험 심층 가이드

 

Data Engineer Professional은 1년 이상의 실무 경험을 가진 중급 이상 엔지니어를 대상으로 해요. 시험 시간은 120분이며 59개의 채점 문항이 출제돼요. Associate보다 문항 수도 많고 시간도 긴 만큼, 체력적 집중력 관리도 중요해요. 2025년 9월 30일 시험이 업데이트됐어요.

 

Professional 시험의 출제 영역을 살펴볼게요. Python과 SQL을 활용한 데이터 처리 코드 개발이 22%로 가장 높은 비중을 차지해요. 데이터 수집이 7%, 데이터 변환과 품질이 10%, 데이터 모델링과 스토리지가 13%, 프로덕션 운영이 16%, 파이프라인 모니터링이 6%, 테스트와 배포가 13%, 보안과 거버넌스가 13%를 차지해요.

 

업데이트 이후 새롭게 강조되는 영역이 있어요. Databricks CLI와 Asset Bundles를 활용한 배포 자동화가 중요해졌어요. 테스트와 CI/CD 파이프라인 구축에 대한 문제도 늘어났어요. 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 프로덕션 환경에서 안정적으로 운영하는 능력을 검증하는 방향으로 바뀌었어요.

 

📊 Data Engineer Professional 시험 영역별 상세

시험 영역	비중	난이도
코드 개발 (Python/SQL)	22%	상
프로덕션 운영	16%	상
테스트와 배포	13%	상
데이터 모델링/스토리지	13%	중상
보안과 거버넌스	13%	중상
데이터 변환과 품질	10%	중
데이터 수집	7%	중
파이프라인 모니터링	6%	중

 

Professional 시험의 핵심은 복잡한 시나리오를 해결하는 능력이에요. 단순히 기능을 아는 것이 아니라, 주어진 비즈니스 요구사항에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있어야 해요. 예를 들어 SCD Type 2 구현 방법, 배치와 스트리밍의 트레이드오프, 성능 최적화 전략 등을 깊이 이해해야 해요.

 

Spark 성능 최적화는 Professional 시험의 핵심 영역이에요. Adaptive Query Execution(AQE), 브로드캐스트 조인, 파티셔닝 전략, 캐싱과 체크포인팅의 차이점 등을 숙지해야 해요. 특히 데이터 스큐 문제 해결 방법은 거의 필수로 출제되니 다양한 접근법을 알아두세요.

 

Delta Live Tables(DLT) 관련 문제도 Professional에서 깊게 다뤄져요. 기대치(Expectations)를 활용한 데이터 품질 검증, 파이프라인 에러 핸들링, 증분 처리와 전체 새로고침의 차이점 등을 이해해야 해요. DLT 이벤트 로그를 분석하여 문제를 진단하는 능력도 필요해요.

 

실제 합격자들의 준비 기간은 평균 2~3개월이에요. Associate 인증을 이미 취득한 상태에서 시작하는 것이 유리해요. Databricks Academy의 Advanced Data Engineering with Databricks 학습 경로를 이수하고, 실제 프로젝트에서 복잡한 파이프라인을 구축해본 경험이 있다면 합격 확률이 높아져요.

 

시험 전략으로는 시간 관리가 중요해요. 120분에 59문항이면 문항당 약 2분이에요. 어려운 문제에 너무 오래 붙잡히지 말고 일단 표시해두고 넘어가세요. 시나리오가 긴 문제가 많으니 문제를 빠르게 파악하는 연습을 해두면 좋아요.

 

⚡ Apache Spark Developer Associate 인증 전략

 

Apache Spark Developer Associate는 Spark DataFrame API에 대한 깊은 이해를 검증하는 인증이에요. Data Engineer 인증과 달리 Databricks 플랫폼 특화 기능보다 순수 Spark 역량에 집중해요. Spark를 사용하는 모든 플랫폼에서 통용되는 역량을 증명하고 싶다면 이 인증이 적합해요.

 

시험은 Python 기반으로 출제돼요. Spark 아키텍처, DataFrame API, Spark SQL, 데이터 처리 최적화가 주요 영역이에요. 시험 시간은 90분이며 45개 문항이 출제돼요. 응시료는 다른 인증과 동일하게 200달러이고, 6개월 이상의 실습 경험이 권장돼요.

 

2025년 4월에 시험이 업데이트됐어요. 이전의 Spark 3.0 버전 시험은 폐지됐고, 새로운 버전으로 교체됐어요. 주요 변화로는 메모 금지 정책이 강화됐고, Databricks에서 더 이상 공식 모의고사를 제공하지 않게 됐어요. 따라서 Udemy 등 외부 학습 플랫폼의 연습 문제를 활용해야 해요.

 

🔥 Spark Developer Associate 핵심 출제 영역

영역	주요 토픽	학습 포인트
Spark 아키텍처	Driver, Executor, 클러스터 모드	구성 요소 역할과 통신 방식
DataFrame API	변환, 액션, 지연 평가	코드 결과 예측 능력
Spark SQL	쿼리 최적화, Catalyst	실행 계획 이해
데이터 처리	파티셔닝, 셔플, 브로드캐스트	성능 최적화 전략
데이터 소스	Parquet, JSON, CSV 처리	포맷별 특성과 옵션

 

Spark 아키텍처 이해는 필수예요. Driver와 Executor의 역할, Task와 Stage의 관계, 셔플 발생 조건 등을 명확히 알아야 해요. 특히 narrow transformation과 wide transformation의 차이, 그리고 이것이 성능에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요해요.

 

DataFrame API 문제는 코드를 보고 결과를 예측하는 형태로 많이 출제돼요. select, filter, groupBy, join, window 함수 등의 동작을 정확히 이해해야 해요. 특히 여러 변환을 체인으로 연결했을 때 중간 결과와 최종 결과를 예측할 수 있어야 해요.

 

Spark SQL과 Catalyst 옵티마이저에 대한 이해도 요구돼요. 논리적 계획과 물리적 계획의 차이, predicate pushdown, column pruning 같은 최적화 기법을 알아야 해요. explain() 메서드로 실행 계획을 분석하는 연습을 해두면 도움이 돼요.

 

합격자들의 공통 조언은 PySpark 공식 문서를 숙독하라는 거예요. 특히 DataFrame API의 각 메서드가 어떤 파라미터를 받고 어떤 결과를 반환하는지 정확히 알아야 해요. 실습 없이 이론만으로는 합격하기 어려우니 반드시 코드를 직접 작성해보세요.

 

Data Engineer Associate와 Spark Developer Associate를 둘 다 취득하면 시너지가 커요. 전자는 Databricks 플랫폼 활용 능력을, 후자는 플랫폼에 독립적인 Spark 역량을 증명해요. 두 인증을 모두 보유하면 어떤 환경에서든 빅데이터를 다룰 수 있다는 것을 입증할 수 있어요.

 

📚 무료·유료 학습 리소스 총정리

 

Databricks 인증 준비에 가장 중요한 자료는 Databricks Academy에요. 고객이라면 모든 무료 학습 콘텐츠에 접근할 수 있어요. 셀프페이스 코스, 녹화된 웨비나, 분기별 제품 업데이트 교육 등이 제공돼요. 인증별로 권장되는 학습 경로가 정리되어 있어서 체계적으로 준비할 수 있어요.

 

Data Engineer Associate 준비를 위한 핵심 학습 경로는 Data Engineering with Databricks예요. 이 경로에는 Data Ingestion with Delta Lake, Deploy Workloads with Databricks Workflows, Build Data Pipelines with Delta Live Tables 등의 코스가 포함되어 있어요. 전체 이수에 약 20~30시간이 소요돼요.

 

무료 리소스만으로도 충분히 합격할 수 있지만, 추가 연습이 필요하다면 유료 자료를 활용해도 좋아요. Udemy에서 Databricks 인증 준비 강의가 인기 있어요. 가격은 보통 2~3만 원대이며, 세일 기간에는 더 저렴하게 구매할 수 있어요. 모의고사가 포함된 강의를 선택하면 실전 감각을 익히기 좋아요.

 

📖 학습 리소스 비교표

리소스	가격	특징	추천 대상
Databricks Academy	무료	공식 커리큘럼, 최신 업데이트	모든 응시자 필수
Udemy 강의	2~3만 원	모의고사 포함, 한글 자막	추가 연습 필요 시
O'Reilly 도서	4~5만 원	깊이 있는 개념 설명	기초가 부족한 경우
YouTube freeCodeCamp	무료	전체 과정 영상 강의	영상 학습 선호 시
Coursera	월 4~5만 원	체계적인 커리큘럼	장기 학습 계획 시

 

YouTube에서도 양질의 무료 콘텐츠를 찾을 수 있어요. freeCodeCamp 채널에서 Databricks Data Engineer Associate Certification Course라는 제목으로 전체 과정을 다루는 영상이 있어요. 2025년 9월에 업로드된 최신 영상이라 개편된 시험에 맞춰져 있어요.

 

책으로 학습하고 싶다면 O'Reilly에서 출판된 Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide를 추천해요. Delta Lake, Spark SQL, Structured Streaming 등 시험 전 영역을 깊이 있게 다루고 있어요. 아마존에서 구매하거나 O'Reilly 온라인 구독으로 읽을 수 있어요.

 

커뮤니티도 좋은 학습 자원이에요. Reddit의 r/databricks 서브레딧에서 최신 시험 후기와 팁을 얻을 수 있어요. Databricks Community Forum에서도 인증 관련 질문에 대한 답변을 찾을 수 있어요. 실제 응시자들의 경험담은 공식 자료에서 얻기 어려운 실전 정보를 제공해요.

 

학습 순서로는 먼저 Databricks Academy에서 기본 학습 경로를 이수하고, 이후 모의고사로 실력을 점검하는 것을 권장해요. 부족한 영역을 파악한 후 해당 부분을 집중적으로 보강하세요. 시험 직전에는 공식 시험 가이드 PDF를 다시 한번 읽어보며 출제 범위를 최종 점검하세요.

 

💰 응시료 50% 할인받는 방법

 

Databricks 인증 시험 응시료는 200달러(약 26만 원)로 적지 않은 금액이에요. 하지만 Databricks가 주기적으로 개최하는 Virtual Learning Festival에 참여하면 50% 할인 바우처를 받을 수 있어요. 100달러(약 13만 원)에 인증 시험을 볼 수 있는 기회인 거죠.

 

Virtual Learning Festival은 보통 연간 3~4회 개최돼요. 2025년에는 4월(4/9~4/30), 6월(6/11~7/2), 10월(10/10~10/31)에 진행됐어요. 페스티벌 기간 중 Databricks Academy에서 지정된 셀프페이스 코스를 완료하면 50% 할인 바우처와 함께 Databricks Academy Labs 20% 할인 쿠폰도 받을 수 있어요.

 

바우처 획득 조건은 간단해요. 페스티벌 기간 내에 지정된 학습 경로 중 하나를 완료하면 돼요. 완료 후 며칠 내로 이메일로 바우처 코드가 발송돼요. 바우처는 발급일로부터 일정 기간 동안 유효하니 유효 기간 내에 시험을 등록해야 해요.

 

🎁 할인 바우처 획득 방법 요약

방법	할인율	조건
Virtual Learning Festival	50%	지정 코스 완료
DAIS 컨퍼런스	50~100%	컨퍼런스 참가
파트너사 프로그램	다양	소속 회사 확인

 

DAIS(Data + AI Summit)와 같은 대형 컨퍼런스에 참가하면 더 큰 혜택을 받을 수도 있어요. 2025년 4월 페스티벌에서는 100% 무료 바우처가 제공된 사례도 있었어요. 단, 이런 특별 프로모션은 제한된 기간에만 진행되니 Databricks 공식 채널을 주기적으로 확인하세요.

 

회사가 Databricks 파트너사라면 추가 혜택이 있을 수 있어요. 파트너 프로그램에 따라 무료 바우처나 할인이 제공되는 경우가 있어요. HR이나 학습 담당 부서에 문의해보면 모르고 있던 혜택을 발견할 수도 있어요.

 

바우처 사용 시 주의할 점이 있어요. 바우처는 한 번만 사용할 수 있고, 불합격 시 재응시에는 적용되지 않아요. 따라서 바우처를 사용하기 전에 충분히 준비가 됐는지 확인하세요. 모의고사에서 안정적으로 80% 이상 점수를 받을 때 응시하는 것이 좋아요.

 

다음 Learning Festival 일정이 언제인지 궁금하다면 Databricks Community Forum이나 LinkedIn을 팔로우하세요. 새로운 페스티벌이 발표되면 바로 알 수 있어요. 2026년에도 비슷한 주기로 페스티벌이 개최될 것으로 예상되니 타이밍을 잘 맞춰보세요.

 

❓ Databricks·Spark 인증 FAQ 30가지

 

Q1. Databricks 인증 시험 응시료는 얼마인가요?

A1. 모든 Databricks 인증 시험은 200달러(약 26만 원)예요. 세금이 별도로 부과될 수 있으며, 재응시 시에도 동일한 비용이 발생해요. Virtual Learning Festival 참여 시 50% 할인 바우처를 받을 수 있어요.

 

Q2. 불합격하면 언제 재응시할 수 있나요?

A2. 불합격 후 14일이 지나면 재응시가 가능해요. 재응시 횟수에는 제한이 없지만, 매번 200달러의 비용이 발생하니 충분히 준비한 후 응시하는 것이 좋아요.

 

Q3. Data Engineer Associate 합격 기준 점수가 몇 점인가요?

A3. Databricks는 공식적으로 합격 기준 점수를 공개하지 않지만, 커뮤니티 후기를 분석해보니 80% 이상을 목표로 준비하는 것이 안전해요. 2025년 7월 개편 이후 합격선이 상향됐다는 의견이 많아요.

 

Q4. 인증 유효 기간은 얼마나 되나요?

A4. 모든 Databricks 인증은 취득일로부터 2년간 유효해요. 갱신을 위해서는 해당 시점의 최신 버전 시험을 다시 통과해야 해요.

 

Q5. 온라인 시험과 테스트 센터 시험 중 어느 것이 좋나요?

A5. 편의성 면에서 온라인 시험이 좋지만, 엄격한 환경 요구사항이 있어요. 조용한 개인 공간, 웹캠, 안정적인 인터넷이 필요해요. 환경 세팅이 어렵다면 테스트 센터를 권장해요.

 

Q6. 시험 중 메모를 할 수 있나요?

A6. 온라인 시험에서는 메모가 허용되지 않아요. 테스트 센터에서는 센터에서 제공하는 화이트보드나 메모지를 사용할 수 있어요.

 

Q7. Data Engineer Associate와 Professional 중 어느 것을 먼저 취득해야 하나요?

A7. Associate부터 시작하는 것을 권장해요. Professional은 1년 이상의 실무 경험이 권장되며, Associate에서 다루는 기본 개념을 전제로 더 심화된 내용을 다뤄요.

 

Q8. 한국어로 시험을 볼 수 있나요?

A8. Data Engineer Associate의 경우 한국어 시험이 제공돼요. 다만 모든 인증이 한국어를 지원하는 것은 아니니 공식 페이지에서 확인하세요.

 

Q9. Spark Developer Associate와 Data Engineer Associate의 차이점은 뭔가요?

A9. Spark Developer는 순수 Apache Spark DataFrame API 역량을 검증하고, Data Engineer는 Databricks 플랫폼 특화 기능(Delta Lake, Unity Catalog, Workflows 등)을 포함해요.

 

Q10. 실무 경험 없이 합격할 수 있나요?

A10. Databricks Academy 학습 경로를 충실히 이수하고 모의고사로 실력을 다지면 가능해요. 다만 시나리오 기반 문제가 많아서 실습 경험이 있으면 유리해요.

 

Q11. 2025년 시험 개편 이후 가장 크게 바뀐 점은 무엇인가요?

A11. Associate 시험의 경우 시나리오 기반 문제 비중이 80%까지 늘어났고, Delta Sharing, Federation, DLT 에러 핸들링 관련 문제가 새롭게 추가됐어요.

 

Q12. Professional 시험은 얼마나 어려운가요?

A12. Associate보다 훨씬 어려워요. 복잡한 시나리오 해결 능력과 프로덕션 운영 경험이 필요해요. 평균 준비 기간은 2~3개월이며, 실무 경험이 없으면 합격이 어려워요.

 

Q13. 공식 모의고사가 있나요?

A13. 일부 인증에는 공식 Practice Exam이 있었지만, 최근 Databricks가 모의고사 개발을 중단했어요. Udemy 등 외부 플랫폼의 모의고사를 활용하세요.

 

Q14. 어떤 프로그래밍 언어로 출제되나요?

A14. Data Engineer 인증은 가능한 경우 SQL로, 그 외에는 Python으로 출제돼요. Spark Developer는 Python 전용이에요.

 

Q15. Delta Lake 관련 문제가 많이 나오나요?

A15. 네, Delta Lake는 거의 필수 출제 영역이에요. ACID 트랜잭션, 타임 트래블, 스키마 진화, Z-ordering 등을 반드시 숙지하세요.

 

Q16. Unity Catalog 관련 문제도 중요한가요?

A16. 2025년 개편 이후 Unity Catalog의 비중이 높아졌어요. 메타스토어 계층 구조, 권한 관리, 데이터 리니지 등을 이해해야 해요.

 

Q17. Structured Streaming 문제는 어느 정도 출제되나요?

A17. Associate에서는 기본 개념과 트리거 옵션 정도가 나오고, Professional에서는 더 복잡한 스트리밍 파이프라인 설계 문제가 출제돼요.

 

Q18. Auto Loader와 COPY INTO의 차이점을 알아야 하나요?

A18. 네, 자주 출제되는 토픽이에요. Auto Loader는 증분 처리에, COPY INTO는 일회성 로드에 적합하다는 차이점을 이해하세요.

 

Q19. Databricks Workflows와 Delta Live Tables의 차이점은 뭔가요?

A19. Workflows는 범용 작업 오케스트레이션 도구이고, DLT는 선언적 데이터 파이프라인 프레임워크예요. DLT는 데이터 품질 검증과 자동 복구 기능이 내장되어 있어요.

 

Q20. Spark 성능 최적화 관련 문제가 출제되나요?

A20. Professional 시험에서 중요한 영역이에요. AQE, 브로드캐스트 조인, 파티셔닝 전략, 데이터 스큐 해결 방법 등을 알아야 해요.

 

Q21. 시험 시간이 부족한 편인가요?

A21. Associate는 90분에 45문항으로 여유가 있는 편이지만, Professional은 120분에 59문항으로 시간 관리가 중요해요.

 

Q22. 인증을 취득하면 어떤 혜택이 있나요?

A22. Databricks 공식 디지털 배지를 받고, LinkedIn 등에 게시할 수 있어요. 채용 시장에서 경쟁력이 높아지고, 연봉 협상에도 도움이 돼요.

 

Q23. 인증 준비에 얼마나 시간이 필요한가요?

A23. Associate는 2~4주, Professional은 2~3개월 정도가 일반적이에요. 기존 실무 경험에 따라 달라질 수 있어요.

 

Q24. AWS나 Azure 인증과 함께 취득하면 좋나요?

A24. 클라우드 플랫폼별 데이터 엔지니어링 인증과 병행하면 시너지가 커요. AWS Data Engineer Associate나 Azure Data Engineer Associate와 함께 취득하면 종합적인 역량을 증명할 수 있어요.

 

Q25. GenAI Engineer Associate 인증도 데이터 엔지니어에게 도움이 되나요?

A25. AI 시대에 데이터 엔지니어의 역할이 확장되고 있어서, GenAI 인증도 경쟁력이 될 수 있어요. 특히 LLM 파이프라인 구축에 관심이 있다면 추천해요.

 

Q26. 시험 결과는 언제 알 수 있나요?

A26. 시험 종료 직후 바로 합격 여부를 확인할 수 있어요. 상세 점수 리포트는 이메일로 별도 발송돼요.

 

Q27. 온라인 시험 시 신분증이 필요한가요?

A27. 네, 정부 발행 신분증(여권, 운전면허증 등)이 필요해요. 이름이 시험 등록 정보와 일치해야 해요.

 

Q28. 시험 도중 인터넷이 끊기면 어떻게 되나요?

A28. 일시적인 끊김은 세션이 유지될 수 있지만, 장시간 연결이 끊기면 시험이 무효화될 수 있어요. 안정적인 네트워크 환경을 확보하세요.

 

Q29. 시험 일정 변경이 가능한가요?

A29. 시험 24시간 이전까지는 일정 변경이 가능해요. Kryterion 계정에서 직접 변경하거나 고객 지원에 문의하세요.

 

Q30. 2026년에 또 시험이 개편될 예정인가요?

A30. Databricks는 플랫폼 업데이트에 맞춰 주기적으로 시험을 개편해요. 정확한 일정은 공식 발표 전까지 알 수 없지만, 연 1~2회 업데이트가 일반적이에요.

 

✨ 마무리

 

2026년을 앞둔 지금, Databricks와 Apache Spark 인증은 데이터 엔지니어로서 경쟁력을 높이는 가장 확실한 투자예요. 2025년 대대적인 시험 개편으로 난이도가 올라갔지만, 체계적으로 준비하면 충분히 합격할 수 있어요.

 

시작점으로 Data Engineer Associate를 추천해요. Databricks Academy의 무료 학습 경로를 이수하고, 모의고사로 실력을 점검한 후 응시하세요. Virtual Learning Festival을 활용하면 응시료도 절반으로 줄일 수 있어요.

 

인증 취득은 끝이 아니라 새로운 시작이에요. 2년마다 갱신이 필요하고, Databricks 플랫폼도 계속 진화하고 있으니 지속적인 학습이 필요해요. 하지만 그 과정에서 쌓이는 역량은 커리어 전체에 걸쳐 큰 자산이 될 거예요.

 

Databricks 인증 보유자의 95%가 더 큰 도전 과제를 해결할 수 있게 됐다고 응답한 것처럼, 인증 준비 과정 자체가 실력 향상으로 이어져요. 지금 바로 첫 걸음을 내딛어 보세요. 여러분의 합격을 응원합니다.

 

📌 Databricks·Spark 인증의 핵심 가치 요약

혜택	수치
더 큰 도전 과제 해결 가능	95%
업무 효율성 향상	93%
비용 절감 효과	88%

 

📌 지금 바로 인증 여정을 시작하세요

Databricks Academy에서 무료로 학습을 시작할 수 있어요

⚠️ 면책 조항:
본 글의 시험 정보, 응시료, 할인 정책 등은 2025년 12월 기준으로 작성되었으며, Databricks 정책에 따라 변경될 수 있어요. 최신 정보는 반드시 Databricks 공식 웹사이트에서 확인하시기 바라요. 본 글은 정보 제공 목적으로 작성되었으며, 합격을 보장하지 않아요.

작성자 데이터 엔지니어링 전문 에디터 ｜ Databricks 인증 보유 ｜ 빅데이터 플랫폼 컨설턴트 5년 경력

검증 절차 Databricks 공식 문서, Academy 커리큘럼, 커뮤니티 합격 후기 크로스체크

게시일 2026-01-01 최종수정 2026-01-01

광고·협찬 없음 오류 신고 댓글 또는 이메일 문의

경험 기반 정보

Databricks 커뮤니티와 Reddit에서 2025년 7월 이후 업데이트된 시험을 응시한 수백 명의 후기를 분석했어요. 특히 Data Engineer Associate 신규 시험은 시나리오 기반 문제가 80% 이상으로 늘어났다는 공통 의견이 많았답니다. Delta Sharing, Federation, DLT 에러 핸들링 관련 문제가 빈출된다는 리뷰가 반복적으로 확인됐어요.