반응형 AI 개발2 [2026 기준] LLM 파인튜닝 LoRA 실습 인프라 구성법 ｜ 환경 구축 체크리스트 📋 목차🔥 LoRA 파인튜닝, 왜 지금 해야 할까?😰 GPU 없이 LLM 학습? 현실적인 문제점💡 2026 최적의 LoRA 실습 환경 구축법📊 실제 사용자 후기와 성능 데이터📖 처음 LoRA 파인튜닝에 도전한 개발자 이야기⚖️ GPU별 VRAM 요구사항 비교표⏰ 2026년 LLM 개발자 필수 역량❓ FAQ 30가지✅ 마무리 LLM 파인튜닝은 이제 AI 개발자라면 반드시 갖춰야 할 핵심 역량이 되었어요. 특히 LoRA와 QLoRA 기법의 등장으로 일반 소비자용 GPU로도 대규모 언어 모델을 커스터마이징할 수 있게 되었답니다. 70B 파라미터 모델도 48GB VRAM 단일 GPU에서 학습이 가능해진 시대가 왔어요. 내가 생각했을 때 이 기술이 정말 혁신적인 이유는, 예전에는 수천만 원짜리 서버급 .. 2026. 1. 5. [2025 실습 세팅] Colab 최적화 ｜ 온라인 머신러닝 환경 구성 📋 목차🚀 Google Colab이 뭐고 왜 써야 하나요?📝 Colab 첫 걸음: 계정부터 노트북 생성까지🎨 Colab 인터페이스 완전 정복하기⚡ GPU/TPU 무료로 쓰는 방법💾 Google Drive 연동과 파일 관리🔧 필수 라이브러리 설치와 활용법🤖 AI 기능과 고급 활용 팁🌐 Colab 대안 플랫폼 비교❓ FAQ 30가지📌 마무리 Google Colab은 2025년 현재 가장 인기 있는 클라우드 기반 코딩 환경이에요. 복잡한 설치 과정 없이 웹 브라우저만 있으면 누구나 파이썬 코딩과 머신러닝을 시작할 수 있답니다. 무료로 GPU와 TPU까지 사용할 수 있어서 개인 컴퓨터 사양이 낮아도 고성능 딥러닝 모델을 학습시킬 수 있어요. 특히 데이터 과학을 처음 시작하는 분들에게는 정말 혁신.. 2025. 10. 18. 이전 1 다음 반응형
